Como parte de nuestra iniciativa I+D+S,  ilitia ha colaborado con Foundation 29 y Microsoft en el Hackathon “Azure lets you sleep“. El objetivo de este año ha sido conseguir un mínimo producto viable de una solución de bajo coste para la toma de constantes de pacientes con crisis epilépticas.

Esta solución ayudará a que los cuidadores de pacientes puedan dormir mejor, monitorizando el pulso cardíaco y lanzado avisos según determinadas circunstancias.

En el hackaton hemos tomado como punto de partida un desarrollo IoT de ilitia, en el cual desde una Raspberri Pi se recogen datos de una banda cardíaca Polar Heart Rate Band y se envían a Azure vía IoT Hub con Stream Analytics y Azure Anomaly Dectector . Una vez en Azure, se puede analizar el pulso cardíaco del paciente a lo largo del tiempo desde Power BI  y  parametrizar el algoritmo de Anomaly detection tratando de ofrecer avisos a los cuidadores.

En el hackaton hemos integrado la solución de ilitia con la plataforma Health29, para que cualquier familia pueda habilitar una pequeña unidad de seguimiento en su hogar comprando una banda, una rasperry y haciendo uso del código disponible en github y del portal Health29.

 

El pasado sábado día 27 de abril, Vladlen Silin impartió una charla sobre IoT  “IOT EDGE – INTEGRANDO SERES VIVOS” en el marco del Global Azure Bootcamp en Madrid.

Nuestro compañero Vlad, experto en IoT, ofreció una ponencia sobre algunas posibilidades de las soluciones de Microsoft Azure para IoT.

Por un lado introdujo el nuevo servicio (en preview el próximo mayo) de Azure IoT Hub device streams que posibilita la realización de streaming desde el dispositivo hasta nuestros servicios de control a través de la nube. Vlad nos enseñó una demo de cómo se puede montar el servicio y qué posibidades tiene.

En segundo lugar mostró una demo de telemetría (¡¡¡¿con un gallinero?!!!) basado en IoT Edge y los servicios de Azure.

Todo el código está disponible aquí: https://sivla.visualstudio.com/GlobalAzureBootcamp2019/_git/GlobalAzureBootcamp2019

¡Gracias Vlad!

 

Si estás utilizando servicios de Microsoft Bot Framework con la versión V3 puede que tengas que adaptarte a los nuevos cambios de la versión V4.

Un pequeño vistazo de lo que debemos de tener en cuenta:

• El nuevo orquestador y middeleware proponen una manera más organizada para gestionar los turnos, estados y contextos de conversación.
• La versión V4 propone una nueva forma de gestionar los Dialogs para implementar contextos de conversación y prompts a la que es necesario adaptarse, además de conocer los nuevos tipos como Component o Waterfall que estructuran mejor una conversación guiada. Será necesario tener claro el uso de cada Dialog y identificarlos en nuestro contexto para poder usarlos.
  
• La implementación de los flujos de conversación se ha reorganizado: con BeginDialog, ReplaceDialog y EndDialog podremos organizar la carga, sustitución o finalización de nuestro contexto conversacional.
• La gestión e integración de servicios como LUIS o QnA Maker está mejor centralizada y es más flexible que en versiones anteriores, pudiendo usar más fácilmente varias instancias en nuestra lógica.

Si tienes más dudas contacta con nosotros en comercial@ilitia.com o consulta la documentación oficial de Microsoft.

Ilitia Technologies y Buleboo han diseñado y desarrollado la nueva web de formación del programa Sociescuela con la intención de dotar de una serie de recursos y de materiales educativos para utilizar en el aula que permitan fortalecer la convivencia escolar del centro educativo.

El programa Sociescuela, en marcha desde el año 2005 y desarrollado  por la Facultad de Psicología de la Universidad Complutense de Madrid y el departamento de Psiquiatría Infantil del Hospital Gregorio Marañon , ya ha sido utilizado por más de 200 centros en todo el país y los estudios preliminares demuestran su utilidad consiguiendo una reducción significativa del acoso escolar en cada centro.

Qué es Sociescuela

Sociescuela es un proyecto cuyo principal objetivo ha sido la elaboración de una herramienta informática para prevenir el acoso escolar y dinamizar socialmente los grupos de clase en centros de educación primaria y secundaria.

Cómo funciona
La herramienta consiste en un cuestionario online de aplicación colectiva con el que se genera un mapa social del aula, y se indican al centro una serie de pautas de intervención para dinamizar el grupo de clase y modificar la situación de los alumnos con más vulnerabilidad.

Intervención
La herramienta genera un informe en el que se indica una serie de pautas sobre cómo dinamizar las relaciones sociales del aula. Entre las estrategias propuestas destaca cómo realizar un procedimiento de ayuda entre iguales, con la colaboración de amigos y compañeros del alumno excluido. Esta estrategia se plantea como una de las más efectivas para modificar una situación de acoso escolar.

El objetivo principal es que se sienta respaldado y con apoyo dentro del grupo, creando una red social que se mantenga en el tiempo. Para conseguir la colaboración de estos estudiantes elegidos, el tutor y el orientador del centro hablarán con ellos, recalcándoles que un compañero lo está pasando mal y que recurren a ellos porque son alumnos fuertes, respetados y que caen muy bien en clase.

Una buena iniciativa a la que nos hemos querido sumar dentro de nuestro programa I+D+S

Este mes de julio, MSDN España ha publicado un post sobre Azure Face API de Alberto Guerra, consultor IA en Ilitia Technologies.

En este artículo, te explica cómo gestionar los límites que posee Face API a la hora de agregar personas al servicio.

Face Api es un conjunto de herramientas pertenecientes a los servicios cognitivos de Microsoft Azure ideales para poder identificar a las distintas personas dentro de un grupo. Podemos reconocer, a fecha de hoy, hasta un máximo de 1000 personas por grupo para la subscripción gratuita  y hasta 10.000 para la subscripción estándar[i].

Con los límites actuales podremos añadir de manera sencilla a un volumen suficiente de personas como para cubrir la mayoría de casos que se nos presenten, pero… ¿y si necesitamos superar estos límites?

Face API proporciona las herramientas para poder superar los límites actuales del servicio, simplemente necesitaremos un poco más de lógica en nuestra aplicación para distribuir las distintas personas en nuevos grupos. Si antes el límite que teníamos era de 1.000 personas por grupo para la subscripción gratuita (10.000 en el caso de la subscripción estándar), ahora podremos multiplicar ese techo hasta por 1.000.000, 1.000 usuarios en 1.000 grupos disponibles por servicio, si sabemos gestionar adecuadamente ambos recursos. La ganancia es indudable y conseguirlo es una tarea relativamente sencilla.

Puedes leer este interesante post aquí.