Ya estamos listos para Windows 10!

Windows 10 es la versión más compatible de Windows de la historia, y más de 400 millones de dispositivos ya ejecutan Windows 10.*
(* Según determinan los análisis que Microsoft ha realizado de millones de aplicaciones en Windows, en las categorías de empleados del sector de la información, consumidores y juegos, un 99 % son compatibles de acuerdo con los datos que han compartido los clientes.)

El sitio web Ready for Windows permite buscar soluciones populares que ya funcionan a la perfección en Windows 10.
Ready for Windows incluye soluciones de software compatibles y activas para Windows 10, y está destinado a los administradores de TI de empresas y organizaciones de todo el mundo que están pensando en Windows 10 para sus implementaciones.

Dos de nuestras aplicaciones que puedes encontrar en Windows Store han pasado con éxito los tests de validación que permiten asegurar que se ejecutan de forma confiable en Windows 10: Task2Do y My Life in Pictures. Ambas bajo la categoría de Universal Windows apps.

ReadyForWin10-banner

Entra en Ready for Windows para más información.

Publicado nuestro post invitado en MSDN sobre Machine Learning aplicado a la salud

Eugenio López de Elorriaga y Pedro Serrano de Ilitia technologies, han publicado un post invitado en MSDN sobre Machine Learning titulado “En busca del fuego”.

El artículo empieza así:

Un nombre curioso para un artículo…

Escribimos este articulo para compartir la experiencia vivida desarrollando un sistema de predicción del número de resfriados diagnosticados por centro de salud, empleando AzureML.

¿Por qué lo de “En busca del fuego”?

Bueno, porque en ciertas cosas nuestro proceso de desarrollo ha sido similar al viaje de los homínidos de la película del mismo nombre. De la oscuridad a la luz.
¡Comenzamos el viaje!

Muchas gracias al departamento de DX de Microsoft por animarnos a compartir la experiencia y, en particular, a Juan Manuel Servera @jmservera

Ver el artículo completo aquí:

https://blogs.msdn.microsoft.com/esmsdn/2017/01/31/post-invitado-azure-machine-learning-en-busca-del-fuego/