El CDTi escoge nuestro proyecto I+D+S de ehealth para seguimiento con IA de pacientes con trastornos de alimentación

Inteligencia Artificial, Bot Framework y cognitive services conforman el núcleo de nuestra app para acompañar a pacientes con trastornos de alimentación en sus pautas y tratamientos

Buena parte de la labor I+D+S en ilitia se ha centrado el acompañamiento del paciente. Desde hace varios años trabajamos en el mejor modo de cuidar al paciente en su domicilio y de acercar al médico a todos sus pacientes en el seguimiento diarios. Proyectos como Teki o Kronect en el 2012 supusieron nuestros primeros pasos en esta labor.

Fruto de este trabajo de años, en ilitia, con la inestimable cooperación de Taniwa, nos hemos focalizado en el desarrollo de agentes conversacionales orientados al acompañamiento del pacientes. Apps capaces de acompañar al paciente e informar al médico, apps de triage, de ayuda al diagnóstico, de ayuda al seguimiento de pautas farmacológicas y terapéuticas. Apps conectadas a dispositivos médicos e IoT e, incluso, apps que con el apoyo de inteligencia artificial alertaban de posibles contagios de resfriado.

En definitiva, una serie de aplicaciones explorando todas las posibilidades para acercar el médico a cada paciente.

Este año nuestra labor se está centrando en el desarrollo de una app conversacional para el seguimiento de pacientes con patologías psicológicas – en este caso pacientes con trastornos de alimentación- con la que sea posible hacer el seguimiento a la ingesta de los pacientes, en la que vamos a incorporar inteligencia artificial para  identificar el estado emocional del paciente a partir de sus diálogos y así acompañarle del mejor modo posible reforzando los mensajes del terapeuta, aconsejándole pautas a seguir en situaciones de ansiedad e incluso lanzando avisos al equipo médico en caso de identificar emociones extremas o delicadas.

El CDTI avala nuestra propuesta técnica y ha seleccionado nuestro proyecto como proyecto I+D TIC.

Para el desarrollo de esta solución se emplean tecnologías como Language Understanding, Azure Cognitive Services, Microsoft BOT Framework y Azure Machine Learning.